特邀报告：AI赋能与动力学刻画的生命科学 | 陈洛南教授

讲座信息

• 汇报人：陈洛南 教授 (上海交通大学 / 国科大杭州高等研究院)
• 主持人：徐彦辉 教授 (复旦大学)
• 汇报时间：4月9日 (周四) 9:30
• 汇报地点：上海市浦东新区张江路88号，R01，219室

讲座简介

高通量组学技术的快速发展，为复杂疾病等生命科学研究提供了前所未有的大数据支撑。多源、多维度、多尺度的生物医学数据，包括RNA修饰数据等，构成了典型的多元异质大数据，并呈现出显著的时空动态特性。

面对这一特点，亟需发展能够精准刻画数据时空演化规律的动力学理论与AI方法体系，包括基于动力系统的临界点与AI预警、基于吸引子低维特性的时间序列预测、基于嵌入理论的因果推断，以及基于深度学习的非线性多模态数据AI融合等。这些以动力学为核心的数据科学新理论与AI新方法，既能帮助理解与预测复杂系统的动态行为、解析其内在过程与机制，也能为人工智能提供更具物理可解释性的建模范式，从而形成AI赋能科学(AI4Science)与科学原理驱动AI(Science4AI)相互促进的研究范式。

相关理论与算法可广泛应用于肿瘤侵袭转移与复发预警、公共卫生实时监测、亚健康风险评估、时序预测及可信AI构建等关键场景，对推动生命医学、系统科学与数据科学、人工智能的交叉融合具有重要意义。

汇报人简介

陈洛南，上海交通大学数学科学学院/人工智能学院讲席教授，国科大杭州高等研究院首席教授。中国生物信息学学会《网路生物学专业委员会》主任委员，中国生化细胞学会《分子系统生物学专业分会》主任委员，中国运筹学会《计算系统生物学分会》名誉理事长，IEEE SMC学会《系统生物学技术委员会》主席。

主要从事复杂系统科学，计算系统生物学，非线性动力学，人工智能等研究。近年作为通讯或共同通讯作者发表300余篇期刊论文 (包括 Nature, Cell, Nature Genetics, Nature Computational Science, Nature Ecology & Evolution, Nature Communications, PNAS, NSR 等) 和五部专著 (H-index 92)。

报告流程

• PART 01 学术汇报
• PART 02 问答环节
• PART 03 茶歇
• PART 04 梧桐岛及热招岗位介绍
• PART 05 参观梧桐岛